 |
|
 |
||
|
||||
 |
עבודת טכנולוגיית מידע מרשימה כך נראה, של הכללית: בניסיון לנבא רמות שונות של סיכון לקוביד, בנו אלגוריתם למידת מכונה שקישר בין גורמי סיכון לבין סיכון לשפעת; הכניסו לו תיקונים שונים בגלל ההבדלים בין קוביד לשפעת; והריצו על 1.6 מיליון מבוטחי הכללית. ה-200,000 שהכי בסיכון יקבלו טלפון אישי מרופא, אחרים יקבלו סמסים, מותאמים אף הם. גם אלו שחלו, לפי ניבוי המודל יוחלט אם לאשפז אותם בבית חולים או במסגרת יותר לייט. |  |
 |
 |
|
|
|
||
|
||||
|
נבואה צינית ומרושעת (אתן לה הסתברות של 30%): בדיעבד, יתברר שזה עשה יותר נזק מתועלת. | |
|
|
|
|
|
||
|
||||
|
המסכן המאשפז יחיה בסביבה של נושאי זיהומים מזיהומים שונים. המון מאושפזים בבתי חולים נידבקים שם מזיהומים. לדעתי הרבה מחולי קורונה בספינת הטיולים היפנית נסיכת היהלום נידבקו רק משום שהכריחו אותם לחיות שם בתוך מדגרת קורונה . מוטב להשאיר אנשים חלשים לגור בביתם כל עוד אין תסמיני מחלה. |
|
|
|
| חזרה לעמוד הראשי | המאמר המלא |
| מערכת האייל הקורא אינה אחראית לתוכן תגובות שנכתבו בידי קוראים | |
 RSS מאמרים |
כתבו למערכת |
אודות האתר |
טרם התעדכנת |
ארכיון |
חיפוש |
עזרה |
תנאי שימוש
|
© כל הזכויות שמורות |