 |
(אני האחרון שיחמיר איתך בגלל אי-דיוקים :)
עד עכשיו לא הצליחו למצוא מודל מתימטי לשפה. לא ברמה שיגיד אם מבע מסוים הוא קביל או לא, ובטח לא כזה שיתרגם את משמעותו של מבע לשוני למשהו מוגדר היטב.
אתמול נכחתי (בקהל) בפאנל שדן בקשר שבין בלשנות תיאורטית ובלשנות חישובית (וספציפית ב-Natural Language Processing, שזה לא בדיוק אותו הדבר. אם אינך מכיר את התחומים האלה, אני ממליץ לך בחום להתעניין).
מישהי מהקהל אמרה שיש הבדל מהותי במטרות שלהם. NLP מנסה לפתור בעיות ספציפיות, בד"ך לצרכים מסחריים (שמהם הוא ממומן). בלשנות, מאידך, מנסה למצוא את ה*אמת*. היא מנסה להבין איך בדיוק שפה עובדת. בגלל זה היא מתרכזת במקרי קצה, ולא מסתפקת ב-90% דיוק (עליו NLP יכול רק לחלום).
אבל אם נחשוב לרגע על מה אנחנו כבני אדם עושים עם שפה, נגלה שיותר מאשר בשאלה "איך היא עובדת?", אנחנו עסוקים בשאלה "מה נאמר עכשיו?", ו"מה לעשות כתגובה?". היחס שלנו לשפה הוא הרבה יותר פרגמטי, וזה אחד המובנים המרכזיים של "משמעות" בבלשנות היום. במובן הזה NLP בעצם קרובה יותר ל-*אמת* מאשר בלשנות תיאורטית.
|
 |
RSS מאמרים |
כתבו למערכת |
אודות האתר |
טרם התעדכנת |
ארכיון |
חיפוש |
עזרה |
תנאי שימוש