|
||||
|
||||
משום שהנבואה ניתנה לשוטים, אני חושב שזה ראוי שגם אני אוסיף את הניבוי שלי. למרות שאני מעריך (עד סוגד) מאוד את אוסליבן, אני אשים פה את הפרדיקציה שלי: תוך 5 עד 10 שנים, הבינה המלאכותית עצמה תהיה כלי עיקרי / מוביל ב-Designs ברובוטיקה ונראה קפיצות ביכולות של מכונות שהיום קשה לדמיין. אני חושב שהאדם יאבד את מקומו, די בקרוב, גם במדרג המוטוריקה העדינה/מורכבת. לכן, ההערכה שלי שבעוד 10-12 שנים מהיום, אוסליבן לעומת מכונה יהיה ברמה דומה של מגנוס מול סטוקפיש היום. הניחוש שלי הוא שהרובוטים של עוד 10-15 שנה לא יהיו שונים ממה שאנו מכירים מסיפורי המד״ב עליהם גדלנו. |
|
||||
|
||||
החזון של אסימוב עם חוקי הרובוטיקה נראה לי תמים משהו. שדה הקרב העתידי כנראה יכלול נחילים של מכונות השמדה מתוחכמות וחושבות (הרבה יותר מהכלב צעצוע עם שלט רחוק מהוידאו). התאורים הדיסטופיים בסיפורי המד״ב של Frank Herbert או של Philip K. Dick1 נשמעים לי יותר קרובים למה שנראה במאה ה-21. אני אתחיל לאמן את הילדים שלי ל-Butlerian Jihad. _ |
|
||||
|
||||
לא ממש הפתיל הנכון אבל למי יש כוח לחפש... סקוט אהרונסון ממליץ על המאמר הזה של יוצא OpenAi, שעוסק בעתיד ה AI בכלל ולאו דווקא ברובוטיקה. רק התחלתי לקרוא אבל רצתי לספר לחבר'ה כי עד שאסיים את 165 העמודים של ה"מאמר" (בילדותי קראו לזה "ספר") הוא כבר יתממש או יוכח כשטות והבל. תקציר מנהלים באדיבותו של coPilot: Copilot
Certainly! Here’s a concise summary of Leopold Aschenbrenner’s report on Situational Awareness: OOMs Go Zoom: Leopold discusses the rapid evolution of AI capabilities, focusing on orders of magnitude (OOMs) of effective compute. Factors contributing to growth include increased computational power, algorithmic efficiency, and paradigm-shifting developments. Conclusion: AGI is approaching rapidly1. Factors in Effective Compute: Compute: Training language models has become 3,000-10,000 times more computationally intensive from GPT-2 to GPT-4. Algorithmic efficiency: Advances in machine learning science save compute, adding 1-2 OOMs. Unhobbling: Paradigm shifts unlock latent model capabilities, further enhancing effective compute1. In summary, AGI is on the horizon, driven by computational progress and algorithmic innovations. 😊🌟 |
|
||||
|
||||
ותקציר התקציר באדיבות השוטה הגלובלי המקומי שלכם: AGI by 2027 is strikingly plausible. |
|
||||
|
||||
לא יכולתי שלא להבחין בצירוף "Leopold Aschenbrenner" שנוגד את כל קונספט התקציר. |
|
||||
|
||||
אני תוהה מה אמין יותר? לשאול את ג'פטו לגבי העתיד של AI או לשאול את אדם נוימן לגבי העתיד של WeWork לפני עשר שנים, או לשאול את אילון מאסק לגבי העתיד של מכונית אוטונומית. |
|
||||
|
||||
שאלה טובה. אני תוהה אם זה אמין יותר או פחות מלשאול מפתח/ראש צוות/מתכנת/מהנדס תוכנה לגבי העתיד של AI או אם מכונות יוכלו (בקרוב?) להפוך את מקצועו לחסר ערך. |
|
||||
|
||||
קודם כל, השאלה השנייה שלך הרבה יותר ספציפית מה-AGI הגדול והנורא. בתור שכזו, הייתי מצפה ממי שינסה לענות לה ש-א. ידע מהן הדרישות מהמקצוע הזה ו-ב. תהיה לו יכולת שערוך לגבי יכולות ה-AI בקרוב. לגבי א. - נושאי התפקידים שציינת מצויידים בידע רלבנטי למדי כדי לענות על זה. לגבי ב. - לא יודע. סביר להניח שלמהנדס ממוצע קשה יהיה להעריך התפתחות טכנולוגית כזו שהוא לא מעורב בה. התשובה המתחכמת - אם הצ'אט ייתן תשובה נכונה יותר מהמפתח, זה רמז טוב לכך שיוכל להחליף אותו בקרוב :-) |
|
||||
|
||||
המאמר עצמו נכתב בידי אדם (human לא נוימן 😉). |
|
||||
|
||||
אופטימיות נאה, כשאפילו בקרב חובבי הייפ המכוניות האוטונומיות כבר הפנימו שזה ייקח הרבה יותר זמן ממה שהם חשבו. עשרות שנים יותר. |
|
||||
|
||||
אכן. אבל אין סתירה לוגית בין הכשלון בניבוי בקרב חובבי ההייפ של המכוניות האוטונומיות בעבר לבין כשלון אפשרי בניבוי אחרי האכזבה. אני אכן טוען שה״תיקון״ בניבוי החדש הוא תיקון יתר והוא יתברר די מהר כטעות. חוץ מזה, אני לא הייתי מכנה את מה שאני אומר כאופטימיות. |
|
||||
|
||||
אכן כך. מצד שני, מה שקרה עם מודלי השפה גדול לדעתי יותר מאשר המכוניות האוטונומיות. זה אירע בבת אחת והקדים את זמנו ביחס לציפיות העוסקים בתחום בלפחות עשור אם לא דור. |
חזרה לעמוד הראשי | המאמר המלא |
מערכת האייל הקורא אינה אחראית לתוכן תגובות שנכתבו בידי קוראים | |
RSS מאמרים | כתבו למערכת | אודות האתר | טרם התעדכנת | ארכיון | חיפוש | עזרה | תנאי שימוש | © כל הזכויות שמורות |